Steg 2: modell v1 (2026-11-03)

En viktad modell per lopp (conditional logit, src/trav/model.py) på 78 parametrar (src/trav/features.py), alla räknade på data före loppdagen. Underlag: svenska travlopp med en officiell segrare där alla startande har odds. Träning 2015–2023 (785 900 starter), validering 2024 (76 788) och test 2025–2026 (141 002). Körs med scripts/model_v1.py; vikterna ligger i weights_v1.csv.

Träffsäkerhet per lopp (logloss, lägre är bättre)

Modell	Träning	Validering	Test
odds (slutodds rakt av)	1,7481	1,6598	1,6647
odds kalibrerad (odds^1,09)	1,7449	1,6535	1,6597
egen, utan odds	1,9130	1,8310	1,8439
egen + odds	1,7265	1,6343	1,6456

Egen + odds slår oddsen tydligt och lika mycket i alla tre perioderna. Skillnaden (0,019 per lopp i test) är stor för den här sortens mått. Kalibreringen ensam står för en fjärdedel av den, parametrarna för resten.
Utan odds räcker modellen inte: 1,84 mot 1,66. Marknaden vet mycket som parametrarna inte fångar ännu, som kvalitet i tidigare lopp, kuskbyten till toppkuskar, information från stallet och så vidare. Det är dit nästa omgångs parametrar ska sikta.
Oddsexponenten 1,09 bekräftar att favoriterna vinner oftare än oddsen säger.

V-spel i testperioden (samma omgångar för alla källor)

Det gäller omgångar där alla avdelningar är svenska travlopp: V64 286, V86 86, V85 66 och V75 50.

Spel	Källa	Logloss/avd	Träff 100 kr	Träff 500 kr	Träff 2 000 kr
V64	odds	1,637	11,5 %	19,6 %	35,7 %
V64	egen + odds	1,624	12,6 %	21,3 %	37,4 %
V86	odds	1,645	3,5 %	8,1 %	17,4 %
V86	egen + odds	1,634	4,7 %	10,5 %	17,4 %
V85	odds	1,807	1,5 %	4,5 %	4,5 %
V85	egen + odds	1,794	1,5 %	3,0 %	9,1 %
V75	odds	1,786	2,0 %	4,0 %	10,0 %
V75	egen + odds	1,790	2,0 %	6,0 %	14,0 %

Modellen träffar oftare i de flesta fall, men V-urvalen är små (V85: 66 omgångar, några få träffar), så enskilda procentsatser är osäkra. Logloss per lopp ovan, på 141 000 starter, är det säkra måttet. ROI redovisas i experiments.csv men styrs av enstaka storvinster. Inget här är spelråd.

Vikter: vad modellen tror på utöver oddset

"Faktor" är hur mycket hästens chans (relativt de andra) gångras med när parametern är ja, i modellen egen + odds.

Parameter	Faktor	Tolkning
barfota runt om	1,22	stämmer med travdatas mätning (1,08 mot oddset)
barfota bak	1,20
start inom 7 dagar	1,23	täta starter = frisk häst i form
8–14 dagar sedan senaste start	1,11
spår 5, autostart	1,26	marknaden undervärderar spår 4–5
spår 4, autostart	1,19
spår 1, autostart	0,89	innerspår överspelade
spår 9, autostart	0,80
spår 1–2, voltstart	1,22–1,27	innerspår undervärderade på volte
skor på	0,86	varningssignal
byte till vanlig vagn	0,82
amerikansk vagn	1,13
galopp förra starten	1,10
distans 300 m+ kortare	1,13
8 år eller äldre	0,83	äldre hästar överspelade
sto	0,91
debut	0,84
många starter totalt (per ln-enhet)	0,89	rutinerade hästar är överspelade
kusk mot oddset senaste året (per enhet)	1,20	kuskar som år efter år slår oddset

Utan odds lutar modellen sig i stället på startpoäng, pengar, rekord, kuskens och tränarens segerprocent och tidigare odds, alltså det som marknaden redan väger in.

Förslag till nästa omgång parametrar

Kvalitet i tidigare lopp: loppets prisnivå eller klass i stället för fältets pengar, och placering viktad mot motståndet.
Kuskbyte till en bättre kusk (kuskens segerprocent nu mot förra starten).
Kombinationer: barfota första gången för säsongen, spår × distans, spår × bana.
Far (faderstam): avkommornas seger mot oddset på distans, underlag och i ålder.
Tränarens form med just den här typen av lopp (volte/auto, distans).
Streck i V-avdelningar: blanda in insatsfördelningen i modellen (värde).
En trädmodell (LightGBM) som hittar samspel själv, jämförd med den viktade.